DATA VISUALIZATION · 97

数据要素分析指标卡片

Data Element Analysis Metric Cards

按统计周期展示源数据清洗后的有效数量、要素提取流程及各类标签算法的提取数量与提取率。

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数据要素提取概览Reference · 2048 × 240 px

数据要素分析

统计周期:
开始时间 - 结束时间
要素分析
源数据清洗有效数量2,996
要素提取

业务标签算法

1,173
提取率39.15%

高危标签算法

355
提取率11.85%

问题属地一级提取

0
提取率0%

涉事主体提取

0
提取率0%

敏感标签算法

0
提取率0%

行业领域研判

0
提取率0%
01

视觉变量

VISUAL TOKENS
清洗主卡#63D3F2
总览背景#DFFAFF
指标卡背景#FFFFFF / 86%
高提取率#FF4B45
零提取率#00AD87
02

层级规则

HIERARCHY
  • 第一层:标题与统计周期筛选控制整体数据范围。
  • 第二层:左侧清洗有效数量作为流程输入。
  • 第三层:箭头与“要素提取”表达处理关系。
  • 第四层:六类算法指标保持同级横向排列。
03

使用规则

USAGE
  • 切换周期后同步更新输入量、算法数量和提取率。
  • 数量统一使用鸿蒙数字字体和千分位格式。
  • 提取率为数量与清洗有效数量的比值。
  • 无数据状态显示 0,不使用空白或短横线。
04

组件使用

IMPLEMENTATION

固定顺序

算法指标按业务、高危、属地、主体、敏感、行业顺序展示。

筛选联动

周期、日期和分析类型共同决定当前统计范围。

比例校验

各项提取率应与对应提取数量及源数据总量一致。

响应式

参考宽度固定为 2048px,窄容器使用横向滚动。

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